TOK Kapitura elabora i dati aziendali e di mercato utilizzando modelli predittivi e li trasforma in raccomandazioni concrete per investimenti e decisioni strategiche. I risultati non sono solo affermazioni del fornitore: la metodologia e le prestazioni sono pubblicamente disponibili e verificate dalla comunità degli utenti.
Molte piccole e medie imprese mantengono contanti gratuiti in un conto corrente perché la decisione di implementarlo richiede tempo e analisi che gli imprenditori non hanno la capacità di eseguire manualmente. Nel frattempo, l’inflazione e le opportunità mancate riducono il valore reale di questi fondi mese dopo mese.
I dati sul flusso di cassa, sulla stagionalità e sulle tendenze del mercato esistono ma rimangono frammentati nei sistemi contabili e nei fogli di calcolo. Senza un’analisi sistematica, è difficile distinguere le opportunità reali dal rumore e le decisioni vengono quindi rinviate o prese sulla base dell’intuizione.
La piattaforma TOK Kapitura combina modellazione predittiva, valutazione del rischio e reporting continuo in un unico flusso di lavoro.
I modelli TOK Kapitura elaborano sia i dati storici che quelli correnti e cercano modelli che precedono i cambiamenti nella domanda o nei prezzi. Il risultato è una stima dello sviluppo probabile, non una certezza – ecco perché è sempre integrato con una misura dell’affidabilità della previsione.
Ogni raccomandazione è sottoposta a un punteggio di rischio automatico che tiene conto della volatilità del mercato, della liquidità e del tasso di errore storico di raccomandazioni simili. Le varianti ad alto rischio sono contrassegnate e richiedono la conferma esplicita dell'utente.
I report vengono aggiornati con ogni nuovo batch di dati, quindi le raccomandazioni strategiche riflettono l'attuale situazione aziendale. Invece di un report statico, ottieni una panoramica continua che può essere filtrata per reparto o orizzonte temporale.
Le prestazioni della raccomandazione TOK Kapitura non sono un segreto interno. Ogni raccomandazione viene registrata allo scadere del tempo e resa disponibile alla community di utenti che possono verificarne la metodologia ed i risultati.
I record includono la data del rinvio, i dati di input, lo scenario previsto e il risultato effettivo. Le deviazioni non sono nascoste: fanno parte del protocollo pubblico, utilizzato per l'ulteriore debug dei modelli.
I record vengono aggiornati continuamente con la chiusura delle singole raccomandazioni. Questo non è un riassunto di marketing, ma un protocollo tecnico destinato alla revisione indipendente.
Dalla connessione dei dati alla prima distribuzione del capitale, le aziende in genere seguono tre passaggi.
L'azienda collega le risorse contabili o bancarie tramite un'interfaccia crittografata. I dati rimangono di proprietà dell'azienda e la piattaforma vi accede solo a scopo di analisi.
I modelli elaboreranno la storia e lo stato attuale, testeranno diversi scenari di sviluppo e prepareranno raccomandazioni con una stima del rischio per ciascuna opzione.
Il proprietario dell'azienda approva o modifica la raccomandazione. La piattaforma quindi tiene traccia del risultato e lo registra nel protocollo pubblico.
TOK Kapitura è pensato per i proprietari di piccole e medie imprese che desiderano distribuire il denaro non utilizzato in modo più efficace, ma non dispongono di un team interno di analisti di dati. La piattaforma combina la modellazione automatizzata con la verifica umana: la decisione finale spetta sempre all'utente.
L’enfasi sulla trasparenza significa che la metodologia e gli errori sono visibili quanto i successi. Ciò distingue TOK Kapitura dagli strumenti che presentano solo risultati selezionati.
Tutti i dati vengono trasmessi e archiviati in forma crittografata e l'accesso agli stessi è limitato ai processi di sistema necessari per l'analisi. L'azienda potrà richiedere in qualsiasi momento l'esportazione o la cancellazione dei propri dati.
I dati vengono utilizzati esclusivamente per calcolare raccomandazioni per tale azienda e non vengono condivisi con altri clienti o terze parti. Solo i record aggregati delle prestazioni dei referral sono pubblici, non i dati aziendali di origine.
Ogni referral viene registrato in un registro pubblico dopo la chiusura del periodo, dove può essere esaminato dalla comunità degli utenti. Inoltre, il modello è soggetto al controllo umano prima dell’invio delle raccomandazioni: questo è il cosiddetto principio human-in-the-loop.
Di solito sono necessari meno di 15 minuti per impostare il collegamento dati e la prima analisi.
Richiedi una demoNessun vincolo. I dati rimangono di proprietà della vostra azienda.